如何打造出符合亚马逊A9算法又吸引买家的listing,需掌握这些技巧!
在亚马逊运营推广过程中,listing文案的好坏占据重要地位。从关键词到产品介绍,每一步都尤为重要,是我们获得自然流量的关键,也很大程度决定了产品的转化率和订单量。
但多数卖家的listing文案总是存在这样的问题:
文案被亚马逊收录的关键词少
只会东凑西凑头部卖家的文案
写不出点击率转化高的文案
不知道如何通过文案激发买家的购买欲望
那亚马逊卖家该如何打造出一条符合亚马逊A9算法同时吸引买家的listing?
Listing的作用
一条优秀的listing有两个作用:
1、给亚马逊算法看。通过卖家所埋入的关键词,让系统识别你的listing,给你的listing打标签,与同类目产品或互补产品产生关联,初步建立起产品的系统画像。
2、给买家看,让买家充分了解你的产品,满足买家的购买需求,从而吸引买家下单。
写listing前要先明确这两个作用,非常重要!第一点就是我们平常所说的收录(静态),想要被亚马逊准确地收录,就要让自己的产品嵌入精准的关键词,并把精准关键词巧妙的埋到listing不同地方,促进亚马逊对listing的收录,让亚马逊系统知道我们的产品是什么东西,从而让系统推荐给有需求的买家。
第二点需要考虑买家的阅读感受,重视文案的可读性,保证文案的通顺流畅,同时符合当地国买家的阅读习惯,不要让买家反感。
listing的内容
一条完整的listing包含以下内容:标题、图片、品牌名、五点描述、产品描述、类目节点、A+页面,基础和核心都围绕着关键词出发。
listing的内容主要围绕着这些框架:
1)产品的目标用户是哪些用户?
2)产品的主要应用场景是什么,可以解决什么痛点或需求?
3)产品的核心规格是什么?
4)与竞争对手相比,哪些卖点是他们所不具备的?
5)与竞争对手相比,劣势和优势是什么?
listing打造前,需先做好市场调查,比如去竞品评价挖掘出买家最在意的内容、最需要满足的需求,再根据调查的结果确定产品的定位,再来撰写listing。
标题:标题搜索权重是最高。优秀的标题要做到精准简单、易于阅读、格式合理。根据所建立的关键词矩阵,按照关键词权重排序,不要重复堆砌。注意标题的前60-80个字符,需展示出产品独特的价值和自身优势,因为买家在用手机端购物时,系统只会先展示前面的60-80个字符。
图片:产品最开始卖的就是产品图片,买家对你产品的所有想象都来源于产品图片,所以你的图片尽量要做到清晰,醒目,内容丰富,并展示产品细节。建议所放置的图片包含生活化场景,这样更利于买家作出购买决策。对于产品图片,永远是质量胜于数量。
图片格式参考:
1)产品全方位细节展示
全方位展示产品的细节,细节图片要清晰富有质感,排版结构上可以参考2-3个字的品牌卖点+一句话的描述。
2)产品生活化场景展示
放置产品使用场景图,拉近与买家的距离,让买家了解产品是否适合自己。
3)产品规格参数/信息
产品的可视化尺寸设计,可以采用相关实物与产品对比,让客户切身体验到产品的实际尺寸,以免收到货的时候低于心理预期。
4)同行竞品优劣势对比
通过对比竞品直观展示产品卖点。
五行描述:作为关于产品、尺寸、功能、差异化卖点的补充说明,卖家可以将埋不到标题的高相关词埋在五点,将自己产品最核心、最亮眼、最受消费者关注的点写在五点,阐述通过这款产品可以为买家解决了什么样的问题,并最终达到什么样的效果。
产品描述:丰富的文字描述能增加产品被搜索到的几率。不过注意不要盲目填充关键词,注意排版格式,保持页面整洁。建议卖家们进行品牌备案,使用A+功能,亚马逊官方统计过,有A+的产品转化率要高出5%左右。
listing的测试和优化
文案布局好之后,我们需要知道如何判定listing被收录的情况。
listing在刊登之后,后台会显示15分钟展示在前台,这个15分钟就是亚马逊首次抓取你的listing信息,通过抓取产品的类目、标题、五点、产品描述等信息,收录其关键词,叫做首次收录(静态收录)。而亚马逊80%的收录都是通过静态收录决定的,后续想用运营方法手段去添加收录,基本很难。
因此,我们要有方法务必让亚马逊系统抓取到你listing的收录关键词精准且被收录词汇量又多。
董老师有个”四准两多”的定义,以此测试文案的精准度。根据这个标准可以判断亚马逊抓取到我们listing的信息准不准确,被收录的关键词多不多。且不同类目的静态收录的数据量化标准都是不同的。
“四准两多”标准达到之后,我们再制FBA单。若不达标则删除链接(还未发货状态),重新刊登直到达标为准。
1、四准:
一准为亚马逊抓取Listing重要信息比如卖什么产品有什么特征;
二准为亚马逊抓取标题的词汇量是否精准,可以借用其他关键词工具查询抓取的关键词,再去人工判断;
三准为Listing被亚马逊抓取收录关键词的词汇量是否精准;
四准为亚马逊抓取到你产品属性词信息是否准确。
2、两多:
一多为相关收录词是否足够多(董老师算法里针对某一品类有量化数据是否达标,数据来源与判断来自关键词工具);
二多为被收录属性词是否足够多